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DAIKIRI

Alumni project (January 2020 - June 2022)

Diagnostische KI für industrielle Daten

About the project

Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterklärende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus realen Anwendungsfällen evaluiert werden. DAIKIRI wird daher KI-Verfahren entwickeln, die selbsterklärend sind und Ergebnisse von KI automatisch verbalisieren und damit transparent machen. Anwendern soll dadurch das Zustandekommen von Ergebnissen nachvollziehbar gemacht werden. Darauf basierende Entscheidungen können somit vertrauensvoll getroffen werden.
Funding program
BMBF, Grant Number 01IS19085B

Publications

Tab2Onto: Unsupervised Semantification with Knowledge Graph Embeddings

By Hamada M. Zahera, Stefan Heindorf, Stefan Balke, Jonas Haupt, Martin Voigt, Carolin Walter, Fabian Witter, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

ESWC, 2022, #inproceedings

Hardware-agnostic computation for large-scale knowledge graph embeddings

By Caglar Demir, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Software Impacts, 2022, #article

Kronecker Decomposition for Knowledge Graph Embeddings

By Caglar Demir, Julian Lienen, Ngonga Axel-Cyrille Ngomo

HT, 2022, #inproceedings

Learning Concept Lengths Accelerates Concept Learning in ALC

By N'Dah Jean Kouagou, Stefan Heindorf, Caglar Demir, Ngonga Axel-Cyrille Ngomo

ESWC, 2022, #inproceedings

EvoLearner: Learning Description Logics with Evolutionary Algorithms

By Stefan Heindorf, Lukas Blübaum, Nick D\usterhus, Till Werner, Varun Golani Nandkumar, Caglar Demir, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

WWW, 2022, #inproceedings

SynthG: Mimicking RDF Graphs Using Tensor Factorization

By Abdelmoneim Amer Desouki, Felix Conrads, Michael Röder, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2021, #inproceedings

Convolutional Hypercomplex Embeddings for Link Prediction

By Caglar Demir, Diego Moussallem, Stefan Heindorf, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Asian Conference on Machine Learning, 2021, #inproceedings

Convolutional Complex Knowledge Graph Embeddings

By Caglar Demir, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Eighteenth Extended Semantic Web Conference - Research Track, 2021, #inproceedings

I-AID: Identifying Actionable Information from Disaster-related Tweets

By Hamada M. Zahera, Rricha Jalota, Mohamed Ahmed Sherif, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

IEEE Open Access, 2021, #inproceedings

ASSET: A Semi-supervised Approach for Entity Typing in Knowledge Graphs

By Hamada M. Zahera, Stefan Heindorf, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

K-CAP 2021: Knowledge Capture Conference, 2021, #inproceedings

LEMMING -- Example-based Mimicking of Knowledge Graphs

By Michael Röder, Pham Thuy Sy Nguyen, Felix Conrads, Ana Alexandra Morim da Silva, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2021, #inproceedings

LAUREN - Knowledge Graph Summarization for Question Answering

By Rricha Jalota, Daniel Vollmers, Diego Moussallem, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC 2021), 2021, #inproceedings

ORCA -- a Benchmark for Data Web Crawlers

By Michael Röder, Geraldo de Souza Jr., Denis Kuchelev, Abdelmoneim Amer Desouki, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2021, #inproceedings

A shallow neural model for relation prediction

By Caglar Demir, Diego Moussallem, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC 2021), 2021, #inproceedings

Revealing Secrets in SPARQL Session Level

By Xinyue Zhang, Meng Wang, Muhammad Saleem, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Guilin Qi, Haofen Wang

International Semantic Web Conference, 2020, #inproceedings

NABU - Multilingual Graph-Based Neural RDF Verbalizer

By Diego Moussallem, Dwaraknath Gnaneshwar, Thiago Castro Ferreira, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

The Semantic Web - ISWC 2020 - 19th International Semantic Web Conference, Athens, Greece, November 2-6, 2020, Proceedings, Part I, 2020, #inproceedings

Tab2Onto: Unsupervised Semantification with Knowledge Graph Embeddings

By Hamada M. Zahera, Stefan Heindorf, Stefan Balke, Jonas Haupt, Martin Voigt, Carolin Walter, Fabian Witter, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

ESWC, 2022, #inproceedings

Hardware-agnostic computation for large-scale knowledge graph embeddings

By Caglar Demir, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Software Impacts, 2022, #article

Kronecker Decomposition for Knowledge Graph Embeddings

By Caglar Demir, Julian Lienen, Ngonga Axel-Cyrille Ngomo

HT, 2022, #inproceedings

Learning Concept Lengths Accelerates Concept Learning in ALC

By N'Dah Jean Kouagou, Stefan Heindorf, Caglar Demir, Ngonga Axel-Cyrille Ngomo

ESWC, 2022, #inproceedings

EvoLearner: Learning Description Logics with Evolutionary Algorithms

By Stefan Heindorf, Lukas Blübaum, Nick D\usterhus, Till Werner, Varun Golani Nandkumar, Caglar Demir, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

WWW, 2022, #inproceedings